为落实安全生产数字化转型部署，破解传统人工监管覆盖不全、处置滞后等痛点，6月15日，龙安热电公司自主研发的多模态大模型 AI安全行为智能监管平台正式上线，构建了“一底座、双引擎、四能力、一数据集”智慧管控体系，以人工智能贯通安全管理全链条，推动厂区安全治理从“人防为主”向“技防智控”深度转型。
　　龙安热电公司是闽东核心热电联产企业，厂区覆盖循环流化床锅炉、背压机组、输煤皮带、动火检修等多类高危作业场景。传统安全管理高度依赖人工巡检，短板突出：夜间、节假日为监管薄弱时段，点位分散形成空间管控盲区；全厂470路监控产生海量视频，人工筛查效率低下；外购商用AI识别系统硬件投入高、算法权限封闭，误报漏报频发，无法结合厂区作业特点自主调整识别规则，难以适配企业个性化管控需求。
　　紧扣集团2026年QHSE数字化工作部署，该公司立足自身生产场景自主搭建一体化AI监管平台底座，兼容海康安防平台及各类监控终端，整合418台固定摄像头、52台5G移动视频仪，实现全厂视频资源统一汇聚、统一调度。平台创新采用YOLOv8目标检测与多模态大模型双核协同架构，以“快速初筛+深度研判”分层运算，兼顾识别速度与研判精度。依托提示词降噪技术，系统可有效抵消光线变化、设备遮挡、作业姿态复杂等识别干扰，精准识别动火未佩戴防护面罩、高空作业未系安全带、违规站立皮带、梯上作业无监护、未规范佩戴安全帽及反光背心、动火区堆放可燃物等十余类隐蔽性、瞬时性违章，24小时不间断值守生产现场。
　　平台布设四大核心功能模块，构建“可视、预警、震慑、分析”一体化闭环管控体系。依托Cesium.js搭建3D数字孪生驾驶舱，将厂区厂房、设备、监控点位全部映射至三维实景地图。违章发生时对应点位自动高亮报警，管理人员可一键调取现场画面、精准定位风险点位，实现全厂安全态势一屏统揽。
　　违章识别后，告警信息实时推送至企业微信群，同步附带抓拍画面、违规条款及整改指引，安全管理人员线上派发整改任务，现场人员通过移动端反馈整改结果，全程遵循PDCA管理逻辑，形成“识别预警—下达整改—核查验收—归档复盘”完整闭环，大幅压缩隐患处置周期。同时，各车间现场大屏同步开设违章曝光台，实时公示违规画面、事发地点及整改要求，以常态化警示教育强化作业人员风险意识，从源头遏制习惯性违章行为。
　　系统自动归集监控运行、违章抓拍、隐患整改等全维度数据，生成违章趋势、违规类型占比等可视化报表，精准锁定高频违章事项、风险高发时段与区域，为安全专项整治、靶向性安全教育提供数据支撑，推动安全管理从经验判断向数据驱动的精准治理转型。
　　与市面商用系统依赖外部厂商迭代升级不同，该平台构建全自动样本自循环数据集体系。系统自动抽取厂区现场视频帧，完成智能标注入库。海量真实作业样本持续反哺模型训练，自主迭代识别精度。企业完全掌握算法与规则自定义权限，无需额外支付模型升级费用，大幅降低智能化改造成本。
　　平台投运以来，安全管控成效显著。全天候无死角智能监管形成长效震慑，厂区违章行为同比下降48%；针对煤场反光服穿戴等长期治理难题，AI识别全覆盖，实现100%精准管控，彻底破解人工监管下反复整改、屡禁不止的管理难题。同时，AI自动筛选视频素材，大幅释放安全管理人员精力，使其从海量视频筛查中解脱出来，聚焦现场风险排查、安全培训等核心工作，安全管理质效显著提升。整套轻量化自研架构硬件投入低、拓展性强，可适配热电、化工等多类工业场景，具备极高的行业复制推广价值。
　　下一步，该公司将持续深化多模态大模型在安全领域的应用，不断拓展违章识别场景，迭代优化数据集，健全完善AI智能安全管控体系，以数字化、智能化手段夯实安全生产根基，打造热电行业智慧安全管理标杆。 （王文杰）